Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

pyLDAvis

Bibliothèque Python pour la visualisation de modèles de sujets interactifs. Portage du package R LDAvis.
  • 1.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

LoFTR

Code pour "LoFTR: correspondance de fonctionnalités locales sans détecteur avec transformateurs", CVPR 2021, T-PAMI 2022.
  • 1.7k
  • Apache License 2.0

PYNQ

Productivité Python pour ZYNQ.
  • 1.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-openpose

Implémentation pytorch d'openpose, y compris l'estimation de la pose de la main et du corps.
  • 1.7k

nlp-in-python-tutorial

comparant des humoristes utilisant le traitement du langage naturel.
  • 1.7k

ru-dalle

Générer des images à partir de textes. En russe.
  • 1.6k
  • Apache License 2.0

awesome-embedding-models

Une liste organisée de superbes tutoriels, projets et communautés de modèles d'intégration.
  • 1.6k
  • MIT

Reinforcement-Learning-2nd-Edition-by-Sutton-Exercise-Solutions

Solutions d'apprentissage par renforcement, une introduction.
  • 1.6k
  • MIT

FinRL-Trading

Pour le commerce. S'il vous plaît étoile..
  • 1.6k
  • MIT

IRkernel

Noyau R pour Jupyter.
  • 1.6k
  • GNU General Public License v3.0

Segment-and-Track-Anything

Un projet open source dédié au suivi et à la segmentation de tous les objets dans les vidéos, de manière automatique ou interactive. Les principaux algorithmes utilisés incluent le Segment Anything Model (SAM) pour la segmentation des images clés et l'Associating Objects with Transformers (AOT) pour un suivi et une propagation efficaces.
  • 1.6k
  • GNU Affero General Public License v3.0

dl-colab-notebooks

Essayez des modèles d'apprentissage en profondeur en ligne sur Google Colab (par tugstugi).
  • 1.6k

logica

Logica est un langage de programmation logique qui se compile en StandardSQL et s'exécute sur Google BigQuery.
  • 1.6k
  • Apache License 2.0

sphereface

Implémentation pour <SphereFace>dans CVPR'17..
  • 1.6k
  • MIT

labml

🔎 Surveillez la formation des modèles d'apprentissage en profondeur et l'utilisation du matériel depuis votre téléphone mobile 📱.
  • 1.6k
  • MIT

densecap

Légende d'image dense dans Torch.
  • 1.5k
  • MIT

machine-learning-asset-management

Apprentissage automatique dans la gestion d'actifs (par @firmai).
  • 1.5k

open-sustainable-technology

Une liste organisée de projets de technologie ouverte pour maintenir un climat stable, l'approvisionnement énergétique, la biodiversité et les ressources naturelles.
  • 1.5k
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

setfit

Apprentissage efficace en quelques coups avec les transformateurs de phrases.
  • 1.5k
  • Apache License 2.0

uvadlc_notebooks

Référentiel de tutoriels sur les notebooks Jupyter pour l'enseignement du cours Deep Learning à l'Université d'Amsterdam (MSc AI), automne 2022/printemps 2022.
  • 1.5k
  • MIT

FinancePy

Une bibliothèque Python Finance qui se concentre sur la tarification et la gestion des risques des dérivés financiers, y compris les dérivés de taux, d'actions, de change et de crédit.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

pyxelate

Classe Python qui génère du pixel art à partir d'images.
  • 1.5k
  • MIT

clip-retrieval

Calculez facilement les embeddings de clips et construisez un système de récupération de clips avec eux.
  • 1.5k
  • MIT

SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy

Fournir les solutions pour les stratégies de trading à haute fréquence (HFT) en utilisant des approches de science des données (Machine Learning) sur les données complètes du carnet de commandes.
  • 1.5k

DenseDepth

Estimation de la profondeur monoculaire de haute qualité via l'apprentissage par transfert.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

DualStyleGAN

[CVPR 2022] Pastiche Master: transfert de style de portrait haute résolution basé sur des exemples.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0

DIS

Il s'agit du référentiel de notre nouveau projet de segmentation d'images dichotomiques hautement précise.
  • 1.5k
  • Apache License 2.0

featureform

Le magasin de fonctionnalités virtuel. Transformez votre infrastructure de données existante en magasin de fonctionnalités.
  • 1.5k
  • Mozilla Public License 2.0

machine-learning-experiments

🤖 Expériences interactives de Machine Learning: 🏋️formation des modèles + 🎨démo des modèles.
  • 1.5k
  • MIT

dsp

𝗗𝗦𝗣: Démontrer-Rechercher-Prédire. Un cadre pour composer des modèles de recherche et de langage pour la PNL à forte intensité de connaissances.
  • 1.5k
  • MIT