Bibliothèques écrites en Python

Statistiques COVID-19 pour l'Allemagne. Pour les États et les comtés. Avec des données de séries chronologiques. Mises à jour quotidiennes. Numéros RKI officiels..

classificateur de position sexuelle d'apprentissage en profondeur.

Un démon python pour envoyer les statistiques Pi-Hole pour Grafana à InfluxDB.

Créez des bibliographies Web interactives basées sur les collections Zotero.

Le but de ce didacticiel est d'apprendre à installer et à préparer le framework TensorFlow pour former votre propre classificateur de détection d'objets de réseau neuronal convolutif pour plusieurs objets, en partant de zéro.

Appliquez différents services de reconnaissance de texte aux images de documents manuscrits.

Le seul outil dont vous aurez besoin pour renommer et écrire des métadonnées dans votre bibliothèque de mangas numériques.

Une implémentation python simple de l'algorithme Fuzzy C-means.

Glacier est un protocole de stockage sécurisé à froid de bitcoins.

L'implémentation officielle de PyTorch de l'article "SAITS: Imputation basée sur l'attention personnelle pour les séries chronologiques". Un modèle rapide et à la pointe de la technologie (SOTA) efficace pour l'imputation de séries chronologiques incomplètes multivariées contenant des données/valeurs manquantes. https://arxiv.org/abs/2202.08516.

Analyseur shellbag multiplateforme et open source.

Une application pour Windows qui remplacera le fond d'écran de votre bureau par la pochette de l'album de la chanson que vous écoutez.

Contrôlez à distance votre Greenbone Community Edition ou Greenbone Enterprise Appliance.

Miroir d'Apache Bloodhound (par apache).

Application du guide de style pour VHDL.

CS:GO wallhack réalisé en patchant un octet de mémoire de jeu. Écrit en Python 3..

Solution de 1ère place au concours Cornell Birdcall Identification..

🔰 Tireur d'élite Discord Nitro & Giveaway! Réalisé avec Python.

Bibliothèque pour générer du texte avec une chaîne de Markov, avec prise en charge pour lire et publier des mises à jour sur les comptes Twitter.

Cadre de mission Python du simulateur de combat numérique (par pydcs).

une collection d'addons Blender pour rendre la conception CAO avec Blender encore plus agréable.

Package Python pour imprimer des tableaux visuellement attrayants sur un terminal.

Un script Python pour aider les administrateurs Macintosh à gérer les mots de passe du firmware de leurs ordinateurs.

Détection de tête et de personne à l'aide de yolov5. Détection de la foule..

Framework pour affiner les transformateurs pré-entraînés pour les tâches de reconnaissance d'entité nommée (NER).

Configurez et déployez des solutions ECS complètes avec Terraform ou CDK.

Liaisons Python CFFI pour les CLIPS du système de production intégré en langage 'C'.

L'extraction automatique des phrases clés qui sont pertinentes pour les significations du document est une étape essentielle à la compréhension sémantique du document. Un système efficace d'extraction de phrases clés (KPE) peut bénéficier à un large éventail de tâches de traitement du langage naturel et de récupération d'informations. Les méthodes neurales récentes formulent la tâche comme une tâche de séquence de séquence à séquence de document à phrase clé. Ces modèles d'apprentissage seq2seq ont montré des résultats prometteurs par rapport aux systèmes KPE précédents. Les progrès récents dans le KPE neuronal sont la plupart du temps.

gnuplot pour numpy.

Front-end pour certains émulateurs, utilisant XBMC.