Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
sports-analytics
Collecte, traitement, visualisation, modélisation et idéation de données dans le domaine de l'analyse sportive.
- 32
atila-core-service
Le principal service backend pour les applications Atila.
- 32
- GNU General Public License v3.0 only
predict-subreddit
Modèle NLP qui prédit le subreddit en fonction du titre d'un message.
- 31
- Apache License 2.0
cyber
point de bombardement, centre de coordination et source de vérité pour le projet (par cybercongrès).
- 31
ImageAI-Setup-Guide
Il s'agit d'un guide étape par étape sur la configuration d'ImageAI à l'aide du service gratuit de Google, Google Collab.
- 31
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
yoga-pose-estimation
Modèle pour classer le type de pose de yoga et estimer les positions articulaires d'une personne à partir d'une image.
- 31
demo-bank-customer-churn
Projet de démonstration DVC formant un modèle de classification sur des données tabulaires.
- 30
- MIT
pluckey
un clavier divisé 4x7 avec des touches à espace large et une prise en charge des touches ergodoxes.
- 30
- MIT
ReconNet-PyTorch
Un algorithme non itératif pour reconstruire des images à partir de mesures détectées par compression.
- 30
- MIT
ijava-binder
Une base de classeur IJava pour essayer le noyau Java Jupyter sur https://mybinder.org/.
- 30
- The Unlicense
raypier_optics
Une boîte à outils de lancer de rayons pour la conception optique.
- 30
- GNU General Public License v3.0
virnet
VirNet: un modèle d'attention profonde pour l'identification des lectures virales.
- 29
- Apache License 2.0
traffic-sign-recognition
Construction et formation d'un réseau neuronal profond pour classer les panneaux de signalisation à l'aide de PyTorch. Les points forts de cette solution seraient le prétraitement des données, formé avec des données fortement augmentées et utilisant Spatial Transformer Network.
- 29
- MIT
PandExo
Un outil communautaire pour la science des exoplanètes en transit avec le JWST et le HST.
- 29
- GNU General Public License v3.0 only
Spotify_Song_Recommender
Ce projet exploite l'API de Spotify et les listes de lecture fournies par les utilisateurs pour créer et régler un modèle de réseau neuronal qui génère des recommandations de chansons basées sur les données des chansons dans les listes de lecture fournies.
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- MIT
synthetic-data-genomics
Code de preuve de concept de Gretel.ai et Illumina utilisant des réseaux de neurones génératifs pour créer des versions synthétiques des données de génotype et de phénotype de souris.
- 28
spark-nlp-display
Une bibliothèque pour la visualisation simple de différents types d'annotations Spark NLP.
- 28
- Apache License 2.0
csv-schema-inference
Un outil pour déduire automatiquement les types de données des colonnes dans les fichiers.csv.
- 28
- MIT