Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
learnapl
Présentation de Dyalog APL: https://xpqz.github.io/learnapl.
- 98
- GNU General Public License v3.0
Diffusion-WebUI
Exécution en un clic sur Colab pour tous les principaux modèles (NovelAI, Stable Diffusion V1.5) [Déplacé vers: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].
- 98
- Apache License 2.0
mnist1d
Un analogue 1D de l'ensemble de données MNIST pour mesurer les biais spatiaux et répondre aux questions de la science de l'apprentissage en profondeur.
- 97
- Apache License 2.0
rpi-urban-mobility-tracker
Le moyen le plus simple de compter les piétons, les cyclistes et les véhicules sur des appareils informatiques de pointe ou des flux vidéo en direct.
- 96
- GNU General Public License v3.0 only
poe-currency-flip-planner
Cet outil est une tentative de planification d'opérations d'arbitrage de devises à court terme dans Path of Exile.
- 96
- MIT
Hands-On-Deep-Learning-Algorithms-with-Python
Algorithmes d'apprentissage en profondeur pratiques avec Python, par Packt.
- 96
- MIT
aiqc
Apprentissage en profondeur de bout en bout sur votre ordinateur de bureau ou votre serveur.
- 94
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
tsdownsample
Algorithmes de sous-échantillonnage de séries chronologiques hautes performances pour la visualisation.
- 91
- MIT
bert-for-inference
Un petit référentiel montrant comment utiliser facilement BERT (ou d'autres transformateurs) pour l'inférence.
- 90
Deep-Learning-Computer-Vision
Mes solutions d'affectation pour le CS231n de Stanford (CNN pour la reconnaissance visuelle) et l'EECS 498-007/598-005 du Michigan (Deep Learning pour la vision par ordinateur), version 2020..
- 90
SpeciesClassification
Pour y accéder, veuillez terminer la configuration de ce référentiel maintenant à: https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existingreponame=SpeciesClassification&existingrepoid=169153301.
- 89
- MIT
ESC-CNN-microcontroller
Classification des sons environnementaux sur les microcontrôleurs utilisant des réseaux de neurones convolutifs.
- 87
tutorial-face-mask-detection
Dans ce projet, nous développons un pipeline pour détecter les visages non masqués dans les images. Cela peut, par exemple, être utilisé pour alerter les personnes qui ne portent pas de masque lorsqu'elles entrent dans un bâtiment.
- 87
- MIT
Tegridy-MIDI-Dataset
Ensemble de données MIDI Tegridy pour la création précise et efficace de modèles Music AI.
- 87
- Apache License 2.0
face-mask-detection
Dans ce projet, nous développons un pipeline pour détecter les visages non masqués dans les images. Cela peut, par exemple, être utilisé pour alerter les personnes qui ne portent pas de masque lorsqu'elles entrent dans un bâtiment. [Déplacé vers: https://github.com/datarootsio/tutorial-face-mask-detection] (par datarootsio).
- 86
- MIT
daru-view
daru-view permet un traçage facile et interactif dans l'application Web et le cahier IRuby. daru-view est une gemme de plugin pour la gemme daru existante.
- 86
- MIT
memOptix
Un bloc-notes Jupyter pour aider à l'analyse de la sortie générée à partir du framework d'extraction de mémoire Volatility.
- 86
- Apache License 2.0
smaller-transformers
Chargez ce dont vous avez besoin: petits transformateurs multilingues pour Pytorch et TensorFlow 2.0..
- 84
- Apache License 2.0