Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

aws-lambda-docker-serverless-inference

Servez des modèles scikit-learn, XGBoost, TensorFlow et PyTorch avec la prise en charge des images de conteneur AWS Lambda.

84
MIT No Attribution

pejorative-compounds

Analyse des modèles dans les composés péjoratifs nom-nom anglais sur Reddit.

84
MIT

tabular-dl-revisiting-models

(NeurIPS 2021) La mise en œuvre officielle de l'article "Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data".

84
MIT

AI-Art-Generator

Un programme qui peut ajouter une touche artistique à n'importe quelle image. (par Rohith04MVK).

84
MIT

comfyui-colab

comfyui colabs templates nouveaux nœuds.

84
The Unlicense

Transformer-Neural-Network

Composants du réseau neuronal Code Transformer pièce par pièce.

83
MIT

cybergift

Cadeau pour les utilisateurs d'Ethereum, Cosmos, Osmosis et Terra qui maximisera l'utilisation initiale de Cyber.

83
MIT

recurrent-ppo-truncated-bptt

Mise en œuvre de base du PPO récurrent à l'aide du BPTT tronqué.

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MIT

ml4eo-bootcamp-2021

Apprentissage automatique pour l'observation de la Terre Formation des formateurs Bootcamp.

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tf-transformers

Transformateur de pointe plus rapide avec Tensorflow 2.0 (NLP, Computer Vision, Audio)..

82
Apache License 2.0

NTK4A

Code pour l'article: "Tensor Programs II: Neural Tangent Kernel for Any Architecture".

82

Nutshell-Machine-Learning

Il s'agit d'un référentiel construit par la communauté pour la communauté.

82
MIT

Lego-Mindstorms

Conseils, trucs et astuces pour les produits LEGO Mindstorms (RCX, NXT, EV3, Robot Inventor)..

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biopython-coronavirus

Tutoriel Biopython Jupyter Notebook pour caractériser un petit génome.

81
MIT

ganbert-pytorch

Améliorer la formation BERT avec des réseaux antagonistes génératifs semi-supervisés dans Pytorch/HuggingFace.

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Apache License 2.0

foundations-of-numerical-computing

Diapositives de cours, exercices et matériel de déploiement pour "Fondements de l'informatique numérique".

80

FixNoise

Implémentation officielle de Pytorch pour "Fix the Noise: Disentangling Source Feature for Controllable Domain Translation" (CVPR 2023, CVPRW 2022 Best paper).

80
GNU General Public License v3.0

SegGradCAM

SEG-GRAD-CAM: segmentation sémantique interprétable via le mappage d'activation de classe pondéré par le gradient.

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BSD 3-clause "New" or "Revised"

YOLOV7-OBJECT-COUNTER-V1.2

Détecteur de distance (personnes) avec Yolov7.

79
Apache License 2.0

L'objectif de ce projet est de suivre les dépenses d'Uber Rides et d'Uber Eats grâce à des processus d'ingénierie de données utilisant des technologies telles que Apache Airflow, AWS Redshift et Power BI.